Trung tâm cung cấp các khóa học ngắn và chương trình tập huấn về nghiên cứu cho các nhà nghiên cứu trẻ, sinh viên và các tổ chức. Đào tạo và tập huấn tập trung vào hai lĩnh vực chính: Tập huấn chuyên môn là các kỹ năng nghiên cứu trong các lĩnh vực kiến thức chuyên ngành (ví dụ: đánh giá tác động) và Tập huấn kỹ thuật là những kỹ năng chung có thể được sử dụng cho nhiều mục đích (ví dụ: trực quan hóa dữ liệu).
Sự hiệu quả đến từ việc “làm những điều đúng”. Sự hiệu suất đến từ việc “làm theo cách đúng”.
Ngày nay, cách phổ biến nhất để đánh giá hoạt động của một tổ chức là đo lường hiệu quả hoặc hiệu suất. Điều này đòi hỏi nhà quản trị phải có những kinh nghiệm để đạt được kết quả tốt cho tổ chức. Các tổ chức cần đạt được kết quả tốt nhất với ít tài nguyên nhất và khả năng hoàn thành nhiệm vụ.
Khóa học này sẽ cung cấp các phương pháp đo lường hiệu quả và hiệu suất cho các cá nhân và tổ chức. Chúng tôi cung cấp khóa học này với mong muốn giúp người học hiểu sâu về kỹ năng quản lý và nâng cao cơ hội thăng tiến trong nghề nghiệp. Cụ thể hơn, chúng tôi còn hỗ trợ phát triển năng lực quản lý, sử dụng tốt nhất các nguồn lực hạn chế và xây dựng các phương thức để tăng năng suất và giảm thiểu chi phí.
Đánh giá tác động thường dùng để xác định xem một chương trình/chính sách hoạt động tốt như thế nào và chọn cách tiếp cận hiệu quả nhất trong số các chương trình/chính sách đó. Đây là một trong những kỹ năng chuyên môn cần thiết của các nhà hoạch định chính sách và chuyên gia nghiên cứu.
Trong khóa học này, chúng tôi sẽ cung cấp kỹ năng đánh giá để xác định những thay đổi trong kết quả từ các can thiệp cụ thể, dựa trên các phương pháp chặt chẽ bao gồm phân tích nguyên nhân và kết quả. Đánh giá tác động cũng giúp giải thích cho điều ngược lại – điều gì sẽ xảy ra nếu không có chương trình/chính sách, bằng cách sử dụng thiết kế thí nghiệm hoặc bán thí nghiệm với các nhóm chính sách và nhóm đối chứng.
Chúng tôi hiểu rằng đo lường hiệu quả hoạt động là rất quan trọng đối với việc quản lý hiệu quả một doanh nghiệp. Điều này cũng ảnh hưởng đến khả năng tổ chức và kiểm soát doanh nghiệp. Chúng tôi cung cấp một khóa học giúp đo lường và hiểu rõ hơn về hiệu suất của tổ chức bằng các chỉ số và công cụ hiệu quả.
Mục tiêu chính của khóa học là đo lường hiệu suất để nghiên cứu và xác định các chiến lược quản lý. Khóa học cũng nhằm hiểu được các phương pháp dự đoán các tình huống có thể xảy ra bên trong và bên ngoài của doanh nghiệp; sự giám sát và hành vi của doanh nghiệp trong tương quan với mục tiêu; và đưa ra quyết định trong các thời điểm cần thiết.
Trực quan hóa dữ liệu đang dần trở thành một kỹ năng chuyên biệt, khi các doanh nghiệp và tổ chức ngày càng dựa vào dữ liệu để đưa ra quyết định. Trực quan hóa dữ liệu được hiểu là sự truyền đạt thông tin và dữ liệu thông qua biểu diễn đồ họa. Nó cho phép người xem tương tác với dữ liệu, làm cho các phân tích phức tạp trở nên đơn giản và thu hút sự quan tâm của mọi người đến thông tin cần truyền đạt.
Vì vậy, chúng tôi cung cấp một khóa đào tạo hướng dẫn các kỹ năng cơ bản về trực quan hóa dữ liệu. Mục tiêu chính của chúng tôi là cung cấp các phương pháp và công cụ để phân tích thông tin nhanh hơn, nhận ra các điểm khác thường, các hình mẫu, xu hướng của dữ liệu từ đó tìm ra những thông tin có giá trị. Dữ liệu được biểu diễn bằng biểu đồ, bản đồ hoặc các định dạng trực quan khác. Trực quan hóa dữ liệu sẽ giúp cải thiện kỹ năng nghề nghiệp và hỗ trợ sự nghiệp trong tương lai.
Phân tích dữ liệu không gian là một nhóm kỹ thuật phân tích bao gồm mô hình hóa các vấn đề, truy xuất kết quả và kiểm tra các kết quả về mặt địa lý, không gian. Kỹ thuật này giúp giải quyết các vấn đề dữ liệu về vị trí. Phân tích dữ liệu không gian có thể được dùng trong phân tích các khía cạnh xã hội, chẳng hạn như cấu trúc không gian đô thị, địa lý kinh tế, mô hình bỏ phiếu, dịch tễ học, nhân khẩu học, v.v.
Khóa học này được thiết kế để hỗ trợ thực hiện việc chuyển đổi hiệu quả dữ liệu không gian thành thông tin trực quan. Đồng thời, khóa học cũng nhấn mạnh việc phân tích dữ liệu không gian rất hiệu quả trong việc giải quyết các vấn đề có tính địa lý với các địa điểm cụ thể và mục tiêu cụ thể. Qua đó, cung cấp cho người học kỹ năng đọc dữ liệu tốt hơn để ra quyết định chính xác hơn.
Khi thế giới ngày càng dựa vào dữ liệu, các kỹ năng phân tích dữ liệu được các nhà lãnh đạo coi là kỹ năng thiết yếu để cung cấp thông tin về chiến lược quản lý và ra quyết định cho doanh nghiệp. Điều này đòi hỏi các cá nhân phải tăng cường khả năng phân tích và quản lý dữ liệu của chính mình để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của doanh nghiệp.
Trong khóa học này, chúng tôi giới thiệu đến người học quy trình phân tích dữ liệu và cách quản lý quy trình đó. Chúng tôi mô tả bản chất của phân tích dữ liệu, sử dụng các công cụ hiện đại để thực hiện phân tích nhằm giúp khám phá thông tin hữu ích, đưa ra kết luận đúng đắn và hỗ trợ việc ra quyết định. Ngoài ra, chúng tôi mô tả cách quản lý hoạt động thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu một cách hiệu quả để thúc đẩy quá trình phân tích dữ liệu hướng tới kết quả mạch lạc và hữu ích hơn. Khóa học này sẽ giúp người học bắt kịp quá trình phân tích và quản lý dữ liệu, và từ đó cải thiện khả năng chuyên môn.